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高精度人脸识别SDK 项目计划书(含地铁高精度面部识别快速刷卡)

发布时间:2019-06-29 10:18:11


高精度人脸识别SDK

项目计划书

(含地铁高精度面部识别快速刷卡)


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深圳市红孩儿信息技术有限公司   红孩儿信息技术官网:www.hhekj.com


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一 关于我们

深圳市红孩儿信息技术有限公司是一家开发以移动互联网新型技术为主导业务以互联网APP开发为主的公司,其前身为拥有6年APP+AI人工智能策划与开发经验的财神行善文化传播有限公司,随着公司业务的扩展和产品的丰富,于2017年正式成立深圳市红孩儿信息技术有限公司,公司业务主要涉及IOS(iPhone/iPad)、Android+AI研发+人工智能智慧城市系统等平台。



1.1红孩儿信息技术云服务架构图

发展历程

Development histopy

   


1.2红孩儿信息技术云发展历程图


我们是一家独特的互联网科技公司,聚集了国内外高尖端技术科技人才,我们将致力打造服务人群的尖端人工智能技术,我们将努力成为“AI+”应用的领航者,我们用生命做研发!我们将成为一家前所未有的高新技术公司。


1.3红孩儿信息技术SAAS平台图

· 价值观

诚信,坚韧,创新,追求卓越,待人以诚、待事以真、格物为新、初心如故

· 使命

专注、专业、锐意进取,以持续的技术创新与管理优化,为客户创造最大化的价值增长,是我们的使命也是恪守的核心价值观。


以人工智能服务社会,让生活变得更简单

   

    1.4人工智能智慧城市图



二 行业分析

近年来,深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花,从智能安防,到智能客服,再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。

人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中,基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等,人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等,人工智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。

我们红孩儿信息技术以一线城市人口的地铁出行数据做一个市场调研分析,从这方面来作为我们未来人工智能发展的切入点。



2.1深圳地铁客流数据图


从上图深圳地铁官方数据分析得知,单月客流量均值为:491.34万*30=14740.2万人次,经过调查,深圳地铁扫码过闸服务从2018年5月正式上线至同年9月,全线网扫码过闸客流的占比已由初期的 8% 上升至 23%;而在2018年8月3日,深圳市地铁扫码过闸的单日客流再创新高,使用乘车码坐地铁的客流达到103万人次,截止至2018年8月5日,开通深圳市地铁乘车码的用户已经达到661万人次,经过测算,如果增加人脸识别过闸的方式的话,将提高30%的过闸速度,而使用我们人脸识别技术的成本只有扫码过闸的三分之一。



2.2人脸识别入闸机图




三 技术优势

红孩儿信息技术紧跟时代发展潮流,将人工智能发展这块作为公司未来发展的重要战略产业方向,现已投入大量的资金,组建优秀AI技术团队,攻占研发AI技术,为抢占未来产业制高点做好准备。

在人脸识别上,先进行人脸活体检测,即判断采集到的人脸信息是否为真人,而非照片、视频、3D面具等伪造信息,其次进行人脸检测、人脸对齐、人脸编码生成128维人脸特征数据,结合眼纹识别等多因子认证,整体准确率达到99.95%以上。



3.1各大SDK运营商对比图






四 核心技术

一、AI+智能安防系统

(一)AI天眼监控整个城市人脸识别布控系统,系统可以实现城市所有视频图像信息资源的集中管理,最大限度实现跨地区、跨部门视频监控资源共享和互联互通互控,抓获通缉要犯,将最新情况即时反馈到指挥中心。

(二)实时监控交通预警,多路交通枢纽视频同步抓取、识别,提供人脸库高速检索;嫌疑人GIS轨迹回放;海量视频、海量人脸库、海量监控节点,及时处理突发性事件,保障公共交通安全,加强公共车辆管理,并能够利用智能分析、事件检测等技术联动预警,有效避免或高效处理有威胁时间或突发性事件。

(三)公安系统、城市消防监控系统实现一体化联网,是进一步提升公安机关管理社会、治安防控、打击犯罪、维护稳定、保障安全的重要手段和依靠,将有潜在突发因素、需要注意和即将发生的最新情况即时反馈到指挥中心。

(四)通过大数据后台分析,以视频结构化语义理解为基础的断文识字、智能案情分析、统筹资源调配。NLP 技术通常可以将一段对事实陈述的文字进行结构化分析,拆解并分离出其中的时间、地点、人物、事件要素等一系列结构化数据,并进行模糊比对形成专业的语义理解数据库。

(五)人脸识别分析系统能对通行人员进行人脸抓拍,并实时与数据中心的“黑名单库”进行比对,对于进入中国的所有人员,都会全部抓取。通过视频可视化、对数据的智能分析,自动判断并实现与口岸综合管理平台的联动处置,轻松解决这些问题。

从应用的场景来看,部署场景将人工智能场景分析

二、" 点 " 布防,以卡口、出入口的身份认证为主,应用于车站、机场、酒店等关键节点

以人脸图像识别为代表的生物特征识别功能在当今社会中扮演着越来越重要的角色。小到刷脸打卡,通过门禁,车站机场安检,大到犯罪嫌疑人追踪与金融交易,生物特征识别均存在着广泛的应用空间。

生物识别技术中指纹识别、虹膜识别、手势识别等技术虽然在部分领域存在着一定优势,但他们一个共同的缺陷在于这些技术均仅限于 " 主动识别 " 功能场景,即识别对象必须 " 主动配合 " 识别过程,例如伸出手指、双眼或者做出特定行为。

而人脸识别则是一种既可以实现 " 主动识别 " 又可以应用于 " 被动识别 " 场景的生物识别方案,因此具有更广阔的应用空间与市场。从识别技术上而言,单点布防的场景主要以静态识别为核心技术,系统通常可以完成 " 人脸图像+身份证+局端数据 " 三者比对并完成身份验证,众多安防企业已经完成技术迭代,实现高于 99%的识别率,接近虹膜识别准确率,可以实现金融安防级别的应用。

社区管理系统对管辖区域的来往人员及车辆进行管控,实现对重点人员现场识别报警,解决辖区内流动人员及车辆安全隐患问题。出入人员采用身份证、指纹、人脸三种生物识别方式确认身份出入辖区,刷身份证同时进行人证合一信息比对,采集的数据传输到后台进行比对分析,并且把数据传输到网安大队及警综平台。


4.1智能庭院化管理平台图

应用场景


4.2公安厅综合平台架构图

应用价值

(一) 实现庭院化管理、网络化覆盖、社会化服务、信息化支撑的“四化”建设,推进辖区和谐发展。

(二)建设生物识别门禁系统和身份比对系统,做到逢车必查、凭证出入,实行外来人员问询核对。有效提高了辖区社会管控力和处理突发事件能力。

(三) 提高了人们的生活质量水平与安全意识,提升了辖区形象,构建了和谐、安全、便利的生活环境。

(四)城市社区、办公园区出入口人脸布控


4.3城市社区、办公园区出入口人脸布控图


三、" 线 " 布防,以道路交通监控为主要部署场景,结合车辆识别和人脸识别

ITS 系统是人工智能实现把各个点连成 " 线 " 的重要应用场景。在这个领域负责采集有关道路交通流量的各种参数,例如车流量,车速,车型,排队时间和长度等。随着人工智能技术的不断进步,基于车辆识别的识别类算法可大幅降低道路信息监控系统的技术门槛,提高道路执法效率。相对于其它交通流量检测技术而言,人工智能技术所具备的优势包括:

识别范围广:视频检测可以检测较大的交通场景面积,并通过通讯技术实现网状监控体系;

部署容易:相对于其它检测方法,投资少,费用低;视频传感器等设备,例如摄像头,易于安装和调试,且对路面设施不会产生破坏;

采集数据多:使用 AI 技术可以采集到更多的交通流量参数,实现动态数据分析;

便于执法:实现了更多执法功能,例如套牌车分析、交通违章、交通预警监控等。

目前运用人工智能的图像识别技术,通过安装在道路旁边或者中间隔离带的支架上的摄像机和图像采集设备将实时的视频信息采入,经过对视频图像的实时处理分析得到各种交通信息,如车辆的流量、速度、交通密度、车型分类、车辆排队长度、转弯信息等。图像识别目前已经能够胜任识别车牌,车辆颜色,车辆品牌,车辆类型(SUV,普通轿车,皮卡等),车辆型号(类似于 9 代雅阁,8 代雅阁等),以及驾驶员是否使用安全带及接听手机等行为。

AI智慧交通,旨在通过监控、监测、交通流分布优化等技术,完善公安、城管、公路、轨道等监控体系和信息网络系统,建立以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理等系统为重点的、统一的城市交通管理和服务系统,实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理,全面提升监控力度和智能化管理水平,确保交通运输安全、畅通。而“视频智能视觉”在其中承担着对交通组成元素的监控、监测、感知的职责。


4.4智慧交通监控系统图

应用价值

(一)采用智能视觉技术,解决道路拥堵

政府部门可实时发布交通信息,合理进行交通疏导、突发事件及时处理,并充分利用现有交通基础设施,分析道路交通拥堵原因,制定交通建设规划和应对措施。

(二)保障公共交通安全,加强公共车辆管理

对涉及公共安全的客运车辆和危险品运输车辆进行实时监控管理,保障公共交通安全。

(三)实时监控交通预警,及时处理突发性事件

针对交通那个治安管理,为公安监控值班员实时提供交通站内外的情况,及时发现潜在或正在发生的违法犯罪行为,维护治安并处理突发犯罪行为,为后期调查取证提供有效证据,并能够利用智能分析、事件检测等技术联动预警,有效避免或高效处理有威胁时间或突发性事件。

(四)人工智能有望为道路交通执法带来一场科技革命。交警部门也将从传统的现场执法逐步过渡到远程、非值守的智能执法,迅速降低交警执法难度,改善执法环境,并将为越来越多的驾驶员及乘客保驾护航。

四、" 面 " 布防,以热点区域、重点场所为主要部署场景,应用人群与行为特征分析技术,按需部署人脸识别产品

图像识别技术不仅可以实现静态识别,也可以完成动态识别和轨迹识别。通过对视频的迅速分析,信息分析平台可以监测出可视范围内的人群数量,并且捕捉每个个体的行为动作,形成重点场所及区域的面状布防。重点区域布防对于公安部门而言有着重要的意义,但却消耗大量警力资源。重点区域与重点社会活动已经成为公安部门安防布控的重点与难题。

人群与行为识别技术是图像识别的一个延伸,通过更为优化的 AI 算法与模型实时分析可视范围内的人物、车辆及其行为。其主要功能包括,人数统计分析:统计视野范围内人群的数量,跟踪个体行为轨迹,防止人群密度超负荷;个体跟踪:结合人脸识别技术,跟踪特定人员的运动轨迹与行为举止,实现提前预警;禁区管控:对禁区范围实现实时监控,对违规行为实时报警;异常行为分析:对人物行为进行分类,并及时预警异常动作行为。AI 技术将对区域布防业务提供强大附加功能,减少安保人员投入,减少应急响应时间,保障人民社会及经济活动的顺利进行。

(一)系统功能架构图

4.5任务监视管理系统图

(二)系统软硬件支撑


4.6人脸识别布控系统图


(三)核心技术优势

1.人脸识别引擎

高速多人脸检测,比普通产品快6倍;化妆、不同种族、不同年龄精确识别;不同光线、不同角度精确识别;高速视频识别,毫秒级别;不同遮挡,精确识别;相似人群精确识别:亲戚,双胞胎,三胞胎,特型演员

2.大数据引擎

多路视频同步抓取、识别;提供人脸库高速检索;嫌疑人GIS轨迹回放;海量视频、海量人脸库、海量监控节点。


应用场景

(一)交通枢纽出入口人脸布控

4.7交通通枢纽出入口人脸布控图









(二)商场、酒店、网吧人脸布控


4.8电梯出入口人脸布控图

(三)社区、办公园区出入口人脸布控


4.9社区、办公园区出入口人脸布控图

(四)城市管理系统全面布控

系统可以实现城市所有视频图像信息资源的集中管理,最大限度实现跨地区、跨部门视频监控资源共享和互联互通互控,保证联网畅通的视频传输质量,提供一个视频信息资源统一的监控系统。



4.10智慧城市监控系统布控图


五、" 后台 " 分析,以视频结构化语义理解为基础的断文识字、智能案情分析、统筹资源调配

有别于前三种依赖于图像识别技术的安防领域,智能案情分析系统是一种基于人工智能自然语言处理(NLP)技术的语义理解分析系统。NLP 技术通常可以将一段对事实陈述的文字进行结构化分析,拆解并分离出其中的时间、地点、人物、事件要素等一系列结构化数据,并进行模糊比对形成专业的语义理解数据库。监控系统


5.1智慧平安城市应用图


5.2动态视频识别布控图


应用价值

(一)是进一步提升公安机关管理社会、治安防控、打击犯罪、维护稳定、保障安全的重要手段和依靠。

(二)在交通管理、预防和制止犯罪、解决纠纷、公安侦察破案、处理治安和刑事案件等方面发挥积极作用。

(三) 智能化技术提高预警和处警能力,从过去单一的事后取证向事前预警和事中控制转变,提高公安警务效率和战术水平。

(四)充分利用社会视频监控资源,实现点、线、面结合的管控手段,推荐警务管理工作的实质性创新。

(五)公安系统、城市消防监控系统实现一体化联网,在预防和制止犯罪活动等方面发挥积极作用。

公安机关坐拥庞大的文字卷宗档案及数据库,警方需要对卷宗进行查阅和分析时,往往需要动用大量警力,进行人工文档筛查。而警务语义理解技术,可以有效的对已有的电子卷宗进行智能检索,寻找案件中的蛛丝马迹,协助警方破案。例如,有经验的警官通常对特定案件,如盗窃案件,有着独特的理解。根据实战的经验,警官可以对案件的要素,如作案时间、作案手段、受害对象等,进行分类。根据这些分类,警方往往可以进行串并案操作,丰富犯罪嫌疑人的行为特征,实现快速破案。

六、以海关口岸为例,详述AI视频监控系统在公共安全领域的应用

人脸识别分析系统能对通行人员进行人脸抓拍,并实时与数据中心的“黑名单库”进行比对,对于进入中国的所有人员,都会全部抓取。偷渡、走私在每个国家、每个口岸都存在着,很多国家都还是采用X光机进行扫描检查,但这里面的辐射都人体有很大伤害,现在通过视频可视化、对数据的智能分析,自动判断并实现与口岸综合管理平台的联动处置,轻松解决这些问题。

同时,通过建立大库检索平台,并进行长时间的自动抓拍、人脸存档,有效保留人员的人脸图像,以备事后的查询。

另外针对车辆,对进出口岸的车辆建立信息档案。考虑到摄像头24小时运作,晚上大灯照在摄像机上面,画面无法显示,因此停车场入口摄像机还要做逆光处理,值得注意的是,这里除了硬件和宽动态处理,更多的是在后台利用算法处理;再者,可以覆盖车流量监控技术,货车查验通道管控设施建设。

口岸车辆检查通道安全管控措施是指除了所涉及的每条车辆检查通道部署的管控措施外,还可结合出入境货车查验特点,针对货车查验通道额外部署关于车体藏人检测的相关管控措施,具体可以结合货车结构,增加车底、车体、整流罩藏人检测等技术手段。

(一)应用场景

1.通过建立大库检索平台,并进行长时间的自动抓拍、人脸存档,有效保留人员的人脸图像,以备事后的查询


6.1中国海关边检图


2.针对车辆,对进出口岸的车辆建立信息档案,可以覆盖车流量监控技术,货车查验通道管控设施建设


6.2 AI智能覆盖车流量监控技术图

3.对物的结构化,对已部署的X光安检机获取的物品图像进行实时动态分析,并对含有枪支弹药类、爆炸物品类、管制器具类、易燃易爆物品类、毒害性物品类、腐蚀性物品类、放射性物品类、限制携带物品进行实时动态预警和数据推送。

五 人工智能应用场景


7.1人脸识别应用场景图

(一)人脸识别

脸识别技术目前已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等行业。据业内人士分析,我国的人脸识别产业的需求旺盛,需求推动导致企业敢于投入资金。目前,该技术已具备大规模商用的条件,未来三到五年将高速增长。而今年,这一技术有望在金融与安防领域迎来大爆发。



7.2 人脸识别主要应用场景图


(二)视频/监控分析

人工智能技术可以对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询。这项应用使得让公安系统在繁杂的监控视频中搜寻到罪犯的有了可能。在大量人群流动的交通枢纽,该技术也被广泛用于人群分析、防控预警等。

视频/监控领域盈利空间广阔,商业模式多种多样,既可以提供行业整体解决方案,也可以销售集成硬件设备。将技术应用于视频及监控领域在人工智能公司中正在形成一种趋势,这项技术应用将率先在安防、交通甚至零售等行业掀起应用热潮。


7.3视频监控分析图


(三)图片识别分析

目前视频监控方向的盈利空间大,众多企业的注意力都放在了视频监控领域;人脸识别属于图片识别的一个应用场景,做人脸识别的大多数企业同时也在提供图片识别服务,但是销售效果不佳,主要赢利点还在于人脸识别;图片识别大多商用场景还属于蓝海,潜力有待开发;图片数据大多被大型互联网企业所掌握,创业公司数据资源稀少。


7.4图片识别分析图



(四)人工智能+无人驾驶

即使无人驾驶的噱头足够吸引人,但是为了弥补人工智能的不足,企业常常采取幕后的人为干预措施。这种做法的理念是,人类监督者确信人工智能运转良好,并担任教师角色。当人工智能失败时,人的干预是软件调整的指南。这一启发式过程的明确目标是,最终人工智能将能够在没有监督的情况下运行。

驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面,其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求;在决策层面,利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。按照机器介入程度,无人驾驶系统可分为无自动驾驶(L0)、驾驶辅助(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动(L3)和完全自动(L4)五个阶段。目前,技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况(L2)向基本实现自动驾驶功能(L3)的转变阶段。

未来,完全的自动驾驶可以基于感知的信息作出应变,一边担任驾驶员的角色,一边提供车内管家的服务,还能应对其他各方面的需求和任务。



7.7人工智能+无人驾驶图



(五)人工智能+园区

伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。您好科技智慧园区,通过“互联网+”技术和智慧运维平台的搭建,融入物联网、人工智能等核心技术,为园区和入驻企业的产品与服务提供智能展示平台,实现园区招商的可视化,帮助园区经营方解决招商引资难题,还能帮助企业产品营销的场景化,提升园区的管理、服务能力,进而创造园区经济效益的最大化。


7.10人工智能智慧园区图


(六)人工智能+家居

家庭是人类最重要的社交生活场所之一,也是人工智能应用较为广泛和影响度较高的领域。通过语音控制设备,从而轻松调节家里的风扇、空调、空气净化器等家电,这样的场景如今已经实现。智能家居已经从生态之争,到产品互联拓展的全平台之争了,所以,智能家居算是目前进展得比较顺利的人工智能应用吧。


7.11人工智能+家居图


六 收益分析

我们以深圳地铁过闸机使用人脸识别调研数据来预计一下利润规模:

每月地铁客流量为14740.2万人次,以推广开后其中50%的人使用人脸识别过闸机系统,纯利率按照60%计算。按照我司目前的收费标准:


8.1红孩儿SDK收费一览图


仅地铁人脸识别过闸这一项月利润为:(0.00102+0.00225+0.00204)*14740.2*10000*2*0.5*0.6=469622.772元,地铁运能占城市交通的36%,若将人脸识别覆盖城市交通,仅在单一城市交通方面的月利润,就达到了130.45万元。保守估计,若是红孩儿SDK覆盖全国10%城市覆盖,可行领域10%覆盖,市场占有率10%的话,月利润可达13亿元。



七 融资计划


红孩儿SDK股份出让占比

占股比例 股本 利润回报率 分红比例

5% 225万元人民币 52.18% 5%

30% 600万元人民币 117.405% 32%

40% 750万元人民币 125.232% 43%

49% 900万元人民币 127.841% 55%

51% 2550万元人民币 46.96% 与出资方商议

8.2红孩儿SDK股份出让占比图


资金用途:


500万以下:资金用途如下图所示。


8.3资金用途图



500万以上:资金用途如下图所示。


8.4资金用途图



八 发展愿景

红孩儿信息技术将致力于人工智能科研成果转化为场景应用方案,并致力于软硬一体的开放式智能平台的建设与推广,未来,公司将以计算机视觉为依托,逐步向人工智能领域发展,让计算机学习人类智慧,服务人类社会;积极推动计算机视觉革命,让每一个人,每一个家庭,每一个社区,每一个城市,因为智慧眼而享受更多的安全与便利。