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红孩儿信息技术AI智慧安防项目

发布时间:2019-06-29 10:53:07

红孩儿信息技术AI智慧安防


  AI加速安防产品推陈出新

  对于安防行业而言人工智能的最大价值在于:视频结构化技术对于“大量视频进行智能分析并实现事前预警”的帮助——这实际上是AI企业为安防行业客户提供的主要服务和盈利点。AI+安防要解决的将不再是人与人之间、人与车之间的结构联系,而是能自主判断“你是谁”,相信在不久的将来人工智能技术将会取代众多传统的安防技术,而整个安防行业的发展已经到了比拼核心技术的关键节点。

  安防产品前后端云边融合

  在早期IT化的冲击下,安防系统的产品线、产业结构被压缩,具体变化是安防后端系统“云”化,前端产品“端”化。后端系统“云”化使安防淡化了集成的概念,压缩了中间环节,并催生安防运营服务的新业态;前端产品“端”化,使安防前端产品不再是单纯采集数据的设备,而是依据应用场景的不同从“云”端按需下载服务,AI的出现实现前后端计算资源快速云化整合,实现基于可视化的全面感知系统、互联互通的视频云平台。

  前后端融合虽然不是AI出现带来的变化,但基于AI的应用,云边融合成为AI+安防行业正在发生的趋势之一。


人脸实时动态布控

背景需求

随着“雪亮工程”、“平安城市”以及各行业监控及民用安防的全面建设,  满足了公安行业在维稳、办案方面的视频数据实时采集与存储,事后的查询与提取需求。然而由于传统人工智能技术的局限性,面对海量的视频数据,公安机关侦查办案时,往往只能事后通过肉眼大量查阅视频信息寻找线索,不但工作强度大,并且效率低下可能会遗漏甚至错过抓捕时机,红孩儿人脸实时动态布控系统的推出,是公安抓逃需求与AI技术的完美结合。


国家政策

《关于加强和创新社会综合治理的重要指示》- 习近平

政法综治战线后期要更加注重联动融合、开放共治,更加注重民主法治、科技创新,提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平,提高预测预警预防各类风险能力。要坚持问题导向,加快建设立体化、信息化社会治安防控体系。各级党委和政府要高度重视社会治理工作,落实社会治安综合治理领导责任制,切实肩负起促一方发展、保一方平安的政治责任。

《关于加强社会治安防控体系建设的意见》 - 中办国办

为有效应对影响社会安全稳定的突出问题,依法严密防范和惩治各类违法犯罪活动,全面推进平安中国建设,各级政法战线应高起点、有重点的去推进公共交通的安保工作,同时强化人防、物防和技防相结合,加快智能化技术的引进,严防针对公共交通工具的暴力恐怖袭击和个人极端案(事)件。


系统介绍

1.系统功能架构图


2.系统软硬件支撑


3.核心技术优势

(1)人脸识别引擎

高速多人脸检测,比普通产品快6倍;化妆、不同种族、不同年龄精确识别;不同光线、不同角度精确识别;高速视频识别,毫秒级别;不同遮挡,精确识别;相似人群精确识别:亲戚,双胞胎,三胞胎,特型演员

(2)大数据引擎

多路视频同步抓取、识别;提供人脸库高速检索;嫌疑人GIS轨迹回放;海量视频、海量人脸库、海量监控节点。


应用场景

1、交通枢纽出入口人脸布控


2、商场、酒店、网吧人脸布控


3、社区、办公园区出入口人脸布控


视频结构化平台

背景需求

在传统视频监控信息中查询和调取有价值的信息,往往需要采用人海战术看视频、人工逐帧调阅,有价值的信息严重依赖人工记忆,关联应用难度极大,导致了视频中隐藏的情报不能被深入挖掘,不能做到实时的解析和检索,无法与其他的情报进行碰撞分析,同时海量的视频信息需要巨大的存储量空间。


平台介绍

红孩儿智能视觉大数据平台可以使视频查找速度得到极大的提升,同时存储容量极大的降低。经过结构化后的视频,存储人、车、行为、物品的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%,存储容量极大地降低,可以解决视频长期存储的问题。视频经过结构化处理后,存入相应的结构化数据仓库,通过对各类的数据仓库的深度数据挖掘,充分发挥大数据作用,提升视频数据的应用价值,为我国AI智慧城市、平安城市的进程提供精准化的视频数据支撑。


对人的结构化 

属性分析:属性包括人的年龄、性别、民族、身高、戴眼镜、带口罩、戴帽子、衣服颜色(包括上衣颜色和下衣颜色)、鞋的颜色及类型、提包、背包等; 

行为分析:绊线检测、区域入侵、出门检测、奔跑检测、离岗检测、打架检测、徘徊检测、非法尾随、聚集检测。



对车的结构化 

车牌识别:蓝牌、黄牌、挂车号牌、教练车牌、大使馆车牌、港澳出入境车牌等; 

车型识别:小型车、紧凑车型、中等车型、 高级车型、豪华车型、三厢车型、PV车型、SUV等车型; 

车款识别:可识别常见的200多种车辆主要品牌, 以及2000多种子品牌和年款; 

车身颜色识别:常见车身的颜色:白色,红色,黑色,灰色, 蓝色,绿色,黄色,银色等; 

其他特征 识别:其他特征识别,包括车内的挂件、摆件、   以及驾驶人员和乘客是否寄安全带等。 


对物的结构化 

对已部署的X光安检机获取的物品图像进行实时动态分析,并对含有枪支弹药类、爆炸物品类、管制器具类、易燃易爆物品类、毒害性物品类、腐蚀性物品类、放射性物品类、限制携带物品进行实时动态预警和数据推送。


公安天网工程

背景需求

公安天网工程是建设平安城市是提升城市管理水平和群众安全感的现实需要,也是创新完善社会治安防控体系建设的重要内容。十九大明确提出完善与推进国家治理体系和治理能力现代化、完善立体化社会治安防控体系、提升平安中国建设能力和水平。近年来,全国各地区、各部门按照中央的统一部署,扎实推进公安天网工程,平安城市建设,并取得明显成效。 

系统介绍

红孩儿平安城市综合管控系统以实现同一平台、可视化应用为目标,系统与公安天网工程的平台高效集成,运用多种关键技术,搭建面向多部门、多警种的应用平台,根据不同用户的需求和应用范畴定制灵活、迅速变更的系统应用框架结构。

系统可以实现城市所有视频图像信息资源的集中管理,最大限度实现跨地区、跨部门视频监控资源共享和互联互通互控,保证联网畅通的视频传输质量,提供一个视频信息资源统一的监控系统。

 

应用场景


应用价值

1、 是进一步提升公安机关管理社会、治安防控、打击犯罪、维护稳定、保障安全的重要手段和依靠。

2、 在交通管理、预防和制止犯罪、解决纠纷、公安侦察破案、处理治安和刑事案件等方面发挥积极作用。

3、 智能化技术提高预警和处警能力,从过去单一的事后取证向事前预警和事中控制转变,提高公安警务效率和战术水平。

4、 充分利用社会视频监控资源,实现点、线、面结合的管控手段,推荐警务管理工作的实质性创新。


AI身份实名认证

背景需求

酒店、网吧、客运站、火车站、飞机场、公路公安检查站等场所人员复杂、密集度高、易出现治安突发事件,对日常安全防范工作要求较高,安防建设至关重要。如何加强治安部门对重点场所人员的有效管理,做到场所内人流量实时统计、人员身份全面掌握?如何提高重点场所可疑人员隐患排查能力?如何利用信息、技术手段来提高公安部门统一指挥、快速反应和协同作战的能力?这些都是重点场所实际管理中亟待解决的问题。 


方案概述

为适应对重点场所安全防范的需要和满足公安机关对执法工作中的信息支持需求,红孩儿公司在全国针对酒店、网吧、客运站、火车站、公安检查站多个重点场所信息进行整合、关联,研发了《社会治安防控体系—重点场所人员实名核验系统》。

通过前台采集软件实现对人员信息的实时采集核验,并结合先进的人脸识别技术,有效甄别人证不一致情况,实行“一人、一证”的核验放行模式。将重点场所人员信息与全国在逃人员库、涉恐人员库、治安重点人员等资源库进行实时比对预警。同时将各类危险因素挡在场站之外,初步形成了封控有力、防控严密的“天罗地网”。

在公安后台的治安综合业务应用系统中,通过大数据技术进一步实现包括进站人员多维度统计分析、高频人员分析预警、要素自动提取关联和人员轨迹跟踪查询等警务实战化综合应用,同时将人员数据和预警信息推送给各警种,实现信息全警共享。 


系统功能

1、进站人员身份实名采集

对交通站进站持证人员主动在闸机处刷身份证,系统通过人脸识别、人证核验技术核验进站人员是否为本人,同时将人员信息与相关重点人员库进行比对,发现警情自动预警,否则开闸放行,整个操作在不到2S钟内完成,同时采集的人员信息实时上传至公安后台,治安管理部门全面、及时、准确掌握进站人员流量。

2、人证合一校验

通过人脸识别技术对被核查人的人脸进行自动检测抓拍,实现证件内照片特征和实时人脸照片特征进行比对识别,全面实现人员身份验证工作“高效率、无遗漏”,解决了以往单纯依靠人眼进行人脸和身份证图片比对易工作疲劳形成脸盲效应的问题。

3、重点布控人员现场比对

在读取人员身份证信息后,系统将自动进行信息比对,若发现该人员是重点布控人员,系统会立即在电脑屏幕上弹出警示信息,工作人员可根据信息内容及时联系相关负责民警及时做出管控措施。

4、黑名单实时更新

重点人员库及时下载更新,完成比对核验,省时省力,更保证了信息安全性的同时,有助于及时对重点人员的布防。

5、重点人员临控管理

对于公安机关需要进行管控的重点人员,可随时在进站口安装的客户端软件中进行临控登记和布控撤销。

6、大数据应用

实现人员数据综合应用,为公安实战单位提供数据统计、挖掘、分析、钻取等基于大数据技术的综合应用,从而为全局决策提供数据支撑。同时将进站人员数据实时同步给大数据平台、部门共享平台,便于数据全警共享应用。

7、人员轨迹跟踪

实现通过人员轨迹关联查询与多行业轨迹跟踪,方便公安机关进行人员管控或案件侦查。


业务架构图



  AI智能安防属于比较高端的市场,但从历史来看,都是从政府这边去切入,然后成熟之后再往民用方向普及,随着AI成熟度的进一步加强,很多安防产品已经开始逐步下沉到更多细分的民用场景,上一部分提到的如社区、学校、工业园区、智能家居等。

  受益于安防领域深度学习算法的快速发展,智能安防已经得到了越来越广泛的应用。面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有较大的市场空间,这也将成为我国安防产业未来的发展方向。

  而对于具体做法,我们红孩儿科技未来需要选择和深挖垂直行业解决方案。做解决方案的好处就是能够端到端地了解行业应用,从系统化、全局化的角度才能真正理解业务对于技术的需求,重新定义问题才有可能更好解决问题。

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