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红孩儿信息技术人工智能应用场景

发布时间:2019-06-29 11:05:08

红孩儿科技人工智能应用场景


当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。国内互联网巨头BAT也是将人工智能作为未来产业发展的趋势和方向,纷纷抢占产业制高点,谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。

近年来,深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花,从智能安防,到智能客服,再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。

人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中,基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等,人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等,人工智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。

红孩儿科技紧跟时代发展潮流,将人工智能发展这块作为公司未来发展的重要战略产业方向,现已投入大量的资金,组建优秀AI技术团队,攻占研发AI技术,为抢占未来产业制高点做好准备,公司现可实现的人工智能场景应用大致如下:


一、人脸识别

脸识别技术目前已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等行业。据业内人士分析,我国的人脸识别产业的需求旺盛,需求推动导致企业敢于投入资金。目前,该技术已具备大规模商用的条件,未来三到五年将高速增长。而今年,这一技术有望在金融与安防领域迎来大爆发。



二、视频/监控分析

人工智能技术可以对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询。这项应用使得让公安系统在繁杂的监控视频中搜寻到罪犯的有了可能。在大量人群流动的交通枢纽,该技术也被广泛用于人群分析、防控预警等。

视频/监控领域盈利空间广阔,商业模式多种多样,既可以提供行业整体解决方案,也可以销售集成硬件设备。将技术应用于视频及监控领域在人工智能公司中正在形成一种趋势,这项技术应用将率先在安防、交通甚至零售等行业掀起应用热潮。


三、图片识别分析

目前视频监控方向的盈利空间大,众多企业的注意力都放在了视频监控领域;人脸识别属于图片识别的一个应用场景,做人脸识别的大多数企业同时也在提供图片识别服务,但是销售效果不佳,主要赢利点还在于人脸识别;图片识别大多商用场景还属于蓝海,潜力有待开发;图片数据大多被大型互联网企业所掌握,创业公司数据资源稀少。


四、人工智能+教育:

从15年开始,人工智能教育的相关概念一直受到资本市场的关注,技术上,通过语音交互和自然语言处理技术,实现智能机器人阅卷改卷、背诵机器人、在线口语评测等功能。在融资情况上,融资轮次逐渐呈现出从种子轮、天使轮的早期阶段,向A轮、B轮的中期阶段发展的趋势。随着众多企业的涌入布局,人工智能教育或将成为投资的下一个赛道风口。

那么“教育+AI”的应用场景有哪些呢?

就目前的人工智能在教育领域的应用来看,可以分为自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能等方面的广泛应用。

一、自适应学习+教育

自适应学习就是通过算法,将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱,为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等,从而提高学习者的学习效率和学习效果。

自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同:传统教育通常是以班、组为单位的,由老师提供统一的教学内容和进度安排的,学生的练习和需要做的测评也都是统一化的,而自适应教育是以个人为单位的,接受不同的学习进度和学习内容,练习与测评内容的个性化程度高。

主打“自适应+教育“的企业,可以细分为:

1、“自适应+K12教育”类

如“猿题库”——通过自适应题库为学生提供个性化题库,并根据其个性化问题提供真人在线辅导,帮助学生了解自身学习情况、激发对练习的兴趣并提高科目学习成绩。

2、“自适应+STEAM教育” 类

如“wonder workshop”——通过软件将儿童的数据进行分析,并通过机器人硬件和独特的教学内容,帮助孩子趣味学习编程。

3、“自适应+语言教育” 类

如“朗播网”——提供一套自适应英语学习系统,为用户测试英语各方面能力,并提供针对性的考试提分技巧和能力学习课程。

4、人性化地风险事件处理方案

如“NEWSELA”——将K12用户的英文阅读水平分级,通过科学算法来判断用户的阅读水平,向用户推送符合其阅读水平和兴趣的新闻来提供用户的阅读能力。

二、虚拟学习助手

虚拟学习助手是指为学习者提供陪练答疑、客服咨询、助教等服务,企业从中能够低成本为学习者提供标准化的服务,并且又能获得大量用户数据反馈。

1、虚拟助教

由于教育过程中,助教所需要做的业务就是为学生答疑、提醒等功能,这些工作多为简单重复的脑力工作,因此,AI可以逐渐替代助教业务。

2、虚拟陪练

课后练习反馈对于学习效果的提升非常重要,而数据化程度最高的环节也正是练习,因此这也是大部分人工智能+教育创业者的切入环节。不同类型的学习内容需要的技术方案各不相同,如理论性的学科的练习更加容易智能化,但是与实践相关的科目,如艺术、运动等往往需要搭配智能硬件来达到学习效果。

此类产品如“音乐笔记”就是音乐教育领域的陪练机器人,智能腕带和APP结合,利用可穿戴社会和视频传感器,对钢琴演奏的数据进行实时采集分析,并将练习效果反馈和评价呈现给用户。

三、专家系统

专家系统是指,在某个领域能够有效地运用数字化的经验和知识库,解决以往只有专家能够解决的复杂问题。专家系统结合了人工智能和大数据,具备自我学习和综合分析的能力,系统可以获取、更新知识,不再只是静态的规则和事实。

专家系统帮助学习者和机构诊断、预测、决策。这类企业通常可细分为:

1、“生涯规划+教育” 类

如“申请方”——基于大数据和人工智能,为面临升学、留学、求职等情况的用户提供智能规划和申请服务的平台,帮助学生获取开放性的教育资源、实现高效率的血液发展、收获个性化的教育体验。

2、“智能批改+教育” 类

如“批改网”——是一个计算机自动批改英语作文的在线系统,为学生和教室提供智能的批改服务。

四、商业智能化

教育机构组织运营包括多个核心环节(推广招生、教学、客户服务等)和支撑活动(基础设施、人力资源、采购、教研等)。人工智能可以在多个环节提升组织的整体效率。

教育商业智能应用场景非常丰富:在基础设施活动中,有智能选址、财务预测管理、校车管理规划等场景了;在人力资源活动中,有教室招聘、人才评估、人才培养三个应用场景;在采购活动中,软硬件采购和评估可以应用AI技术;在教学研发活动中,有教研体系、课程内容和备课工具都可以作为其应用场景;在推广招生环节中,有招生平台、投放策略等场景;在教学过程环节中,有课堂的辅助、LMS、作业批改、考试测评等场景;在客户服务环节中,有家校沟通、客户管理、班级管理等场景。

企业在商业智能化这通常有两个方向:

1、“运营支持”

如 “Panorama”——K12教育的数据分析公司,从学生反馈、社会情感学习、学校生态和家长及社会参与度四个方面对学校进行评估,为每个学校制定个性化的调查方案,找出学校的问题所在并针对广泛性问题提供解决方案建议。

2、“学情管理”

如“狸米学习”就是为公立中小学提供个性化教学解决方案的。为学校提供完整的智能化教学配套方案,教室可用于作业管理和课时学情分析,家长通过此了解孩子学习状况,教学管理者可以用于学校的智能化教学分析。



五、人工智能+医疗:

去年8月,腾讯推出了首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”——由腾讯互联网+合作事业部牵头,聚合多个顶尖人工智能团队的能力,将图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合研发而成,辅助医生进行疾病筛查和诊断。

人工智能在医学影像的应用主要分为两个部分:第一部分是在感知环节应用机器视觉技术识别医疗图像,帮助影像医生减少读片时间,提升工作效率,降低误诊的概率;另一部分是在学习和分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使其掌握“诊断”的能力。

一个典型的例子为贝斯以色列女执事医学中心(BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统。该系统对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率可达92%,与病理学家的分析结合时,其诊断准确率可以高达99.5%。

(一)医疗机器人

机器人技术在医疗领域的应用并不少见,比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前实践中的医疗机器人主要有两种:

一是,能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人,也成为“智能外骨骼”;

二是,能够承担手术或医疗保健功能的机器人,以IBM开发的达•芬奇手术系统为典型代表。

(二)智能药物研发

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

人工智能通过计算机模拟,可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习,人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。

(三)智能诊疗

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

(四)智能影像识别

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分: 一是图像识别,应用于感知环节,其主要目的是将影像进行分析,获取一些有意义的信息;二是深度学习,应用于学习和分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使其掌握诊断能力。

(五)智能健康管理

智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

风险识别:通过获取信息并运用人工智能技术进行分析,识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。

虚拟护士:收集病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息,运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态,协助规划日常生活。

精神健康:运用人工智能技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。

移动医疗:结合人工智能技术提供远程医疗服务。

健康干预:运用AI对用户体征数据进行分析,定制健康管理计划。




六、人工智能+无人驾驶:

即使无人驾驶的噱头足够吸引人,但是为了弥补人工智能的不足,企业常常采取幕后的人为干预措施。这种做法的理念是,人类监督者确信人工智能运转良好,并担任教师角色。当人工智能失败时,人的干预是软件调整的指南。这一启发式过程的明确目标是,最终人工智能将能够在没有监督的情况下运行。

驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面,其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求;在决策层面,利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。按照机器介入程度,无人驾驶系统可分为无自动驾驶(L0)、驾驶辅助(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动(L3)和完全自动(L4)五个阶段。目前,技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况(L2)向基本实现自动驾驶功能(L3)的转变阶段。

未来,完全的自动驾驶可以基于感知的信息作出应变,一边担任驾驶员的角色,一边提供车内管家的服务,还能应对其他各方面的需求和任务。



七、人工智能+零售:

据媒体报道,国内零售业现约有40余家人工智能创业公司,针对电商领域实现的功能主要有客服、实时定价促销、搜索、销售预测、补货预测,还可以智能推荐你喜爱的商品信息以及机械手臂机器人完成自动工作。高盛曾预测,到2025年,人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本,创造410亿美元新收入。

对顾客管理的智能化——重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面,真正实现对每一位消费者的360度全方位画像;

对商品管理的智能化——基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富,企业借助智能化手段进行商品管理,并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡。

对供应链管理的智能化——建立高效的供应链系统,形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系,提升企业经营效率,降低企业库存和供应链成本。

对物流管理的智能化——确保正确的货物进了正确的仓库,同时发货效率将大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统,应用智能技术解决类似商品部署在哪些仓库,如何让商品堆放更合理,物流配送路径的优化等问题。



八、人工智能+个人助理:

在这个领域的应用,我们比较多见,比如苹果Siri、微软小冰等,都是接触较为基础的应用,随着聊天机器人日益发展成真正的智能助理,其可以帮助用户做很多事情,而人类赋予其的自主权也面临诸多挑战。智能助理需要在确定的框架下运行,包括如何与人类交互、如何做出决定、如何理解并利用获取的信息。


九、人工智能+园区:

伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。您好科技智慧园区,通过“互联网+”技术和智慧运维平台的搭建,融入物联网、人工智能等核心技术,为园区和入驻企业的产品与服务提供智能展示平台,实现园区招商的可视化,帮助园区经营方解决招商引资难题,还能帮助企业产品营销的场景化,提升园区的管理、服务能力,进而创造园区经济效益的最大化。


十、人工智能+家居:

家庭是人类最重要的社交生活场所之一,也是人工智能应用较为广泛和影响度较高的领域。通过语音控制设备,从而轻松调节家里的风扇、空调、空气净化器等家电,这样的场景如今已经实现。智能家居已经从生态之争,到产品互联拓展的全平台之争了,所以,智能家居算是目前进展得比较顺利的人工智能应用吧。


十一、人工智能+投资顾问:

智能投顾是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据,基于大数据的产品模拟和模型预测分析等人工智能技术,输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。


这是一个新的服务功能,叫智能投资顾问服务,简单来说,就是“机器人理财”,原理呢,是依托人工智能和大数据技术,使用投资组合理论为用户制定投资组合。用户无需掌握太多市场和金融知识,就可使用这项服务。也就是通俗意义上的“懒人理财”,据银行相关人士介绍,“智能投顾”是虚拟机器人基于客户自身的理财需求,通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务。也就是说,一、它忠于你本人的理财需求,知道你能承受的风险等级;二、根据你现有的资金量,为你完美匹配分散投资方案。

可以说,是非常聪明的“投资顾问”了。那么,它具体有哪些优势呢?

一、服务流程简单便捷

作为“小白”理财的诚意之作,“智能投顾”主要针对缺乏金融知识或者没有时间理财的用户,提供高效的理财服务。平台在用户进行简单测评后,会在众多金融产品中,为用户提供内容丰富且具有针对性的投资组合。整个流程全部由计算机完成,十分快速与便捷。

二、低门槛、低费率

传统的私人银行理财起点多为600万元以上,部分私人银行甚至将门槛设定到1000万元。而智能投顾对投资人的资金要求则比较低,一般在1万元-10万元左右。此外,智能投顾收取的费率相对较低,资产管理费多数在0.15%-1%之间。

三、专业化程度高

都说降低投资风险,是不要把鸡蛋放在一个篮子里。“智能投资顾问”为用户制定投资方案遵循的就是这一原则,根据投资者风险测评结果,给出适合投资者的配置比例,并给予投资者调整的空间。理财方案确定之后,还会对客户组合的收益和风险指标实施监控,确保组合有效运行。

随着资本市场行情的变动,投资者的投资组合比例会发生偏移。考虑交易成本后,智能投顾还会采用资产再平衡策略,当某一项资产的配置比例超过预定的限制时,系统便通过买入、卖出的操作调整资产配置比例,从而使投资组合的各项资产配置比例维持在较为稳定的水平。

四、全天候不间断服务

智能投顾提供的投资咨询、投后管理都是由后台智能算法独立完成的,用户可以在任何时间段注册账户、评测风险、建立投资计划,了解自己账户的浮动盈亏水平,甚至调整自己的策略组合。此外,部分的智能投顾算法还可以做到实时监控全球资本市场以及风险事件,当遭遇影响力较大的系统性风险时,会自动调整组合中相应资产的权重以达到降低组合的风险敞口。

简而言之,智能投顾就像一个贴身管家,24小时不间断智能化管理着客户的专属投资账户,是一个不知疲倦的全天候理财顾问。


国内智能投顾的参与者众多,包括如银行系(如广发智投、招商摩羯智投)、基金系(如南方基金超级智投宝、广发基金基智理财、天弘基金犇跑篮子)、大型互联网公司系(如百度金融、京东智投、同花顺)和第三方创业公司系(如弥财、蓝海财富、拿铁财经)等。

十二、人工智能+精准营销:

通过分析用户的购买、浏览、点击等行为,结合各类静态数据得出用户的全方位画像,搭建机器学习模型去预测用户何时会购买什么样的产品,并进行相应的产品推荐。新一代人工智能技术会精准营销,带来的不止是机器模型效果的提升,通过机器视觉技术收集消费者在线下门店内的数据、通过自然语言处理技术分析客户在与客服沟通时的语料数据,用于构建消费者画像的数据维度与数据量得到了极大的提升与丰富,提高了精准营销的效果。

精准营销和个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。如天猫淘宝2016年创造的一千亿人民币销售额背后就是一套成熟稳定的个性化推荐系统。


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