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深圳APP开发AI智能识别车牌APP

日期: 2019-02-21 10:27:51 来源:深圳红孩儿科技 浏览数量:218

通过高速也不用手忙脚乱的找现金,或者手机扫码了。记者从广东省交通集团获悉,其推出的系统自动识别车牌,自动扣费通行的“无感支付”,已经在广州、深圳部分高速落地,并很快在全广东进行推广


深圳APP开发

深圳APP开发这一技术,只需要车主在粤通卡APP上提前完成注册及绑定,即可在全省任何一个开通了车牌付的出口车道使用无感支付。截至记者发稿,广清高速庆丰、新华,机场高速的东湖等测试站点反馈结果良好,无感支付后续将覆盖全省高速收费站。

据联合电服公司介绍,无感支付又称领卡车牌付,车主提前注册车辆和绑定账户后,入口领卡出口交卡即可,出口无需出示手机,通过车牌识别后台扣费,可实时收到通行和缴费信息。

无感支付是对现有现金缴费及ETC缴费方式的创新补充,其采用的新型聚合支付模式,路径覆盖粤通宝、微信、支付宝、银联等各种主流支付手段。接下来,联合电服公司将推出无感收费的第二阶段——ETC云支付和车牌云支付功能服务,届时无感支付用户可升级为车牌云支付用户,真正实现不停车无感通行。

有车主担心,使用车牌付会不会出现套牌?对此联合电服公司表示,套牌并非是因车牌付带来的新问题,而是属于违法行为已长期存在。车牌付功能开通,反而可以借助通行信息推送让车主及时发现套牌行为,避免因套牌带来更多利益损失和涉及违法犯罪的法律风险。当车主发现车辆被套牌时,可在APP上先进行解约处理,避免被误扣通行费。车主按相关程序做报警处理。另外,车牌识别不可能达到百分百准确,但车牌识别错误并刚好是另一部有效注册车辆的概率极低。而且,联合电服建立的后督体系,发现因识别错误导致误扣的,会启动相关纠错流程退还误扣通行费。

 

当下社会,汽车是出行必备的交通工具,路面上行驶的车辆也越来越多,不断方便人们出行,因此,在车辆的管理上难度也在不断的加强。为了方便警务人员交通执法、停车场车辆管理等工作,让一套“移动端车牌识别OCR技术”显得尤为重要。在车辆管理、车辆查询、车辆收费等交通项目上。有了电子警务、移动警务通、现场查勘等活动,可以大大减轻了工作人员的压力。


移动端APP车牌识别技术,是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。在国内,该项技术由文通携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。

移动端APP车牌识别算法,实际应用中,车牌识别系统的识别率还与车牌质量和拍摄质量密切相关.车牌质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响.这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。


手机APP上车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。APP车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

现在成熟的手机APP端车牌识别技术产品的识别率在白天能达到98%以上,夜间95%以上;识别速度在1~2秒,每个车牌大约够节省一半以上的录入时间。


手机APP端车牌识别技术五大特点:

1.支持牌照全,囊括蓝牌、黄牌(双)、军牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照;

2.识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

3.整牌识别率高,尤其汉字识别摇摇领先同类产品;

4.车牌宽度要求低,车牌宽度50个像素,都不影响识别;

5.纯C代码编写


手机APP车牌识软件配置要求:操作系统:支持Android 2.3以上版本,推荐Android4.0以上

手机APP车牌识硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

手机APP车牌识摄像头要求:支持自动对焦,200万像素以上

手机APP车牌识软件安装程序占用空间,1M

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