如何让企业在自身App中接入个性化推荐的能力

很多App都会遇到的两个问题是拉新和留存，而留存的关键指标是用户活跃度。在布本智能CEO卢学裕看来，信息获取是非常高频的事情，通过为用户提供有价值的内容，并进行个性化推送，可以提高App的活跃度，并进一步转化购买。

深圳APP开发公司红孩儿科技了解到布本智能是一家为企业提供内容推荐技术的公司，今年3月推出产品“头条云”。头条云服务是将内容聚合、NLP、NLU、主题提取、个性化推荐等技术封装成SaaS服务，提供完整的管理后台及SDK。简单来说，头条云就是一个SaaS版的今日头条，通过将推荐技术产品化，让企业在自身App中接入个性化推荐的能力。

卢学裕称，现在个性化内容推荐平台很多，但内容平台的商业模式通常是流量变现，因此倾向于推送娱乐性、猎奇性更强的内容，而专业性较强的高质量内容，由于受众相对较窄，加上平台对用户的了解并不足够深，可能并不会得到较好的推送，但高价值的内容是与用户的天然粘结剂。

头条云主要面向电商、保险金融、汽车后服务、互联网教育、旅游等领域的用户。具体使用场景是，企业登录头条云后，在后台选择栏目、关键词、权重等，并进行推荐引擎的配置和管理，App即可出现实时的资讯流，并开始个性化推荐文章、视频、音频等内容。

资讯流的内容主要来自三块。一是互联网公开内容，头条云通过技术识别、筛选出垂直领域允许转载的内容，进行索引，用户可以直接在后台通过关键词添加这类资讯；另外，针对有版权的内容，客户可以自行同内容方谈合作，头条云提供聚合工具，帮助用户构建自己的自媒体生态；第三，很多用户并没有cms内容管理系统，对于有原创需求的用户，也能在头条云后台进行文章的编辑发布，同时支持将微信公号等渠道文章一键同步至App。

在人工智能推荐方面，头条云使用了“双引擎”，即探索引擎和个性化推荐引擎。当产品并未获取到足够多的用户数据时，探索引擎会挖掘用户使用习惯，发现用户未知兴趣，描绘用户画像；随着用户使用时长的增加，个性化引擎会不断满足用户的兴趣。二者相互配合，探索引擎可以弥补单一个性化引擎推荐越推越窄的弊端。

目前，布本智能已经积累了汽车、体育、音乐、金融、游戏、科技等近10多个领域的知识图谱、近1万个话题、75万个兴趣点。通过主题聚类分类技术，头条云能自动发现新的话题主题，并能自动将文章归类到各个主题话题中，帮助更好的组织内容。另外，在推荐算法中用到了10多个模型。

至于推荐的准确度，主要通过用户点击率、阅读时长、留存率等综合指标评判。系统会浏览阅读等行为，通过RNNs技术训练机器学习人对内容的阅读喜好模型，进而为用户推荐更感兴趣的内容。因此，用户在使用产品后，推荐的准确率也有一个爬坡的过程。卢学裕告知，根据目前的数据，平均帮客户提高了30%的活跃度。

当然，提高活跃度最终的目的是帮助企业实现商业利益。在下一版本中，头条云打算在入流的资讯文章中，自动添加相关产品的购买链接、广告等，帮助企业提高转化率。

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