大数据将引发APP应用市场巨变

在过去的2016年，大数据时代的气息浓厚，步伐矫健。利用大数据的分析和预测，电商们正在为用户进行深度画像开展精准营销，让15分钟送货上门成为现实;结合大数据分析，互联网金融企业捕捉来自大众点评、豆瓣等社交网络有效信息，多维度分析借款客户信用情况，提高自身风控能力。除此之外，大数据应用还将触角延伸到教育、医疗、交通、制造、影视、政府等领域。尽管发力点不同，但是影响都可以用“颠覆”来形容。

破局：“数据+”战略前景可期

在移动应用分发和用户需求产生错位的背景下，应用商店求变创新成为首要任务。要同时满足用户的需求，就必须有创新性的分发模式推出。

近日，PP助手召开“2016年战略发布会”，以阿里海量大数据为核心，提出的“数据+”战略，利用大数据做精准分发，这种模式可能成为应用商店困境的突破口。

“数据+”战略，顾名思义就是基于大数据分析技术的运用，将开发者和用户需求进行精准匹配。

一方面，PP助手全面接入阿里大数据库，积极融合UC浏览器、高德地图、神马搜索、九游、PP助手、移动阅读平台阿里文学等阿里移动互联网矩阵应用，享有阿里系的海量数据资源，涵盖娱乐、天气资讯、交易、出行、线上阅读、音乐等多领域的数据，对用户的行为习惯有十分全面的了解，整合这些大数据之后甚至可以描绘出用户一天的日常，如：几点钟要上淘宝了，什么时候在线上阅读了…

另一方面，从行业上看，大数据与应用分发结合早已多次提出，但事实证明，此前所谓的大数据应用分发只是利用大数据对用户行为习惯进行简单、表层的分析，对用户一次感兴趣的东西将进行长期推送，随着应用商店使用生命周期变长，推送的内容不再是用户所需的，自然这样的应用商店很快会被删除在列表之外。

而本次发布会PP助手发布的“数据+”战略由“数据+时间”、“数据+空间”“数据+温度”、“数据+海外”等部分组成，新的大数据应用分发模式将改变以往行业对大数据应用分发的理解。真正挖掘及生产用户感兴趣的内容，最终向用户精准推送真正合适的APP。

应用商城使用生命周期缩短

在聊大数据对App应用市场的影响之前，我们先来看看现在的应用市场现状。

在“大众创业、万众创新”时代强音的号召下，APP创业项目遍地开花。在人人都是产品经理、人人都可以是开发者的口号下，应用市场空前繁荣。

可这样的繁荣景象可能只是“看上去很美”，真实的情况是，僵尸应用遍地都是。根据最新数据，每分钟人们从Google Play和Apple iTunes下载的应用数量将近有5.1万个，而多达110万的僵尸应用却在角落里无人发觉，基本没什么下载量。相关报告显示，仅在App Store中，来自中国的僵尸应用占比就高达81.3%;而安卓平台开放性更强，同时拥有更多开发者，加上国内的安卓应用市场审核标准尺度不一，“僵尸应用”的占比预计将更高。

在应用大潮的席卷冲击下，移动互联网用户正变得越来越成熟，用户不再像刚开始那样什么应用都愿意尝试下载， 有报道称早期App获得一个客户的价格是2元，其后是20元，现在是200元至500元。App的获客成本水涨船高。

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